При тестировании гипотез-модели скоринговой карты, разрабатываемой для этапа принятия решения по кредитной заявке, обучающую выборку целесообразно разделить на три (а еще лучше, четыре) группы:
- первая группа проектов - кредитная заявка не была одобрена;
- вторая группа проектов - кредитная заявка была одобрена, но по клиенту реализовался риск дефолта;
- третья группа проектов - кредитная заявка была одобрена, дефолта нет, но клиент демонстрирует плохую платежную дисциплину;
- четвертая группа проектов - кредитная заявка была одобрена, клиент демонстрирует хорошую платежную дисциплину, риск дефолта оценивается как низкий.
Кроме этого, из выборки целесообразно исключить те заявки, решение по которым было принято иррациональным (или особым) образом. Например, если решение было принято по vip-клиентам, сотрудникам организации и т.д.И такой способ проверки адекватности модели подходит не только для рассматриваемого случая, но и для любых других случаев тестирования гипотез.
ЕЩЁ ЧИТАТЬ ПО ТЕМЕ:
⇒ Банальность? НО #2. Краудинвестинг и P2P кредитование
⇒ Бизнес и банки: получить кредит
⇒ Почему сотрудничество с банками не всегда соответствует ожиданиям бизнеса
⇒ Blockchain use cases: бизнес-модель блокчейн-проекта
⇒ Экономика ICO проекта: еще одна попытка разобраться
⇒ ICO: экономика, возможности и риски. Видео и презентация выступления на конференции BizTech 2018
⇒ Размышлизмы #3. Еще раз о стартапах и технологиях
⇒ Профессиональные нюансы #2. Ключевой навык аналитика
⇒ Профессиональные нюансы #3. Правила разработки системы вознаграждения
My Telegram news channel https://t.me/finnuances
Размещая материалы в сети, пожалуйста, укажите автора и ссылку на сайт. Спасибо!
С уважением, Анжелика Плескачевская
|
Комментариев 0
Отправка комментария